החלק שרוב האנשים מפספסים בכתיבת פרומט?

כשלא מגדירים לבינה המלאכותית תפקיד ברור - מקבלים תשובה כללית. כשכן מגדירים - מקבלים חשיבה מקצועית.

הבעיה ? לפעמים אנחנו בעצמנו לא יודעים איזה “כובע מקצועי” נכון לנושא.

ופה נכנס טריק פשוט וחכם.

שלב 1: תנו ל-AI לבחור את המומחה

במקום לנחש, תשאלו אותו:

אם היית צריך לעסוק בנושא X, עם איזה איש מקצוע היית מתייעץ?

שלב 2: הפכו את זה לפרומט מדויק

ברגע שקיבלתם תשובה, תבנו פרומט חדש שמגדיר את אותו תפקיד במפורש.

דוגמה אמיתית

נניח שאתם רוצים לבנות תמחור לקורס דיגיטלי. במקום ישר לבקש:

תעזור לי לתמחר קורס

תשאלו קודם:

אם היית צריך לבנות אסטרטגיית תמחור לקורס דיגיטלי, עם איזה איש מקצוע היית מתייעץ ולמה?

נניח שהוא עונה: יועץ אסטרטגיה עסקית שמתמחה במודלים של תמחור דיגיטלי.

עכשיו כותבים פרומט חדש:

אתה יועץ אסטרטגיה עסקית המתמחה בתמחור מוצרים דיגיטליים.עזור לי לבנות מודל תמחור לקורס בנושא ___.התייחס ל:
קהל יעד- מיצוב בשוק
רמות מחיר אפשריות
הצעת ערך שמצדיקה את המחיר
טעויות נפוצות בתמחור קורסים

פתאום התשובה נראית אחרת לגמרי.

• יותר עמוקה.
• יותר ממוקדת.
• יותר מקצועית.

למה זה עובד?

כי במקום לקבל "ידע כללי", אתם מקבלים זווית של מומחה. ואתם לא צריכים לדעת מראש איזה מומחה לבחור.

לפעמים הפרומט הכי חכם הוא פשוט:

תעזור לי להבין מי צריך לענות על זה.

מי שמבין להגדיר פרסונה - שולט בתוצאה.

משהו לא עובד? דווחו לנו על בעיה